Yapay zekânın hızlı yayılımı, finansal ve altyapısal engellerle karşılaşıyor. Bain & Company’nin yeni bir raporuna göre, yapay zekâ altyapısının sürdürülebilmesi için 2030 yılına kadar yıllık 500 milyar dolar'ın üzerinde veri merkezi yatırımı gerekiyor. Bu yatırımı desteklemek için sektörün yıllık 2 trilyon dolar gelir elde etmesi bekleniyor. Ancak rapor, sektörün bu hedefin yaklaşık 800 milyar dolar gerisinde kalacağını öngörüyor.
Sorunun temelinde, bilgi işlem talebinin bunu karşılayan araçlardan daha hızlı büyümesi yatıyor. Moore Yasası’nın yavaşlamasına rağmen yapay zekâ iş yükleri artmaya devam ediyor. Bu durum, veri merkezlerinin sürekli olarak ölçeklenmeye gitmesine neden oluyor. Sonuç olarak, 2030’da küresel yapay zekâ hesaplama ihtiyacının 200 GW seviyesine ulaşabileceği belirtiliyor.
Bu kadar büyük bir enerji ihtiyacı, mevcut yerel enerji şebekelerinde iyileştirmeler, elektrik ekipmanı tedarik süreçlerinde uzamalar ve yüksek performanslı soğutma sistemleri gerektiriyor. Ayrıca, HBM ve CoWoS gibi temel silikon çözümlerinde tedarik sıkıntısı yaşanıyor. Rapora göre, talep fiyat dışında her alanda sektörün kapasitesini aşıyor.
Eğer sermaye yetersiz kalırsa, büyük veri merkezleri watt ve alan başına en yüksek getiriyi sağlayan sistemlere yönelecek. Bu durum, Nvidia GB200 NVL72 veya AMD Instinct MI300X gibi tam raf GPU platformlarının önemini artırırken, düşük hacimli konfigürasyonların ve üst düzey masaüstü çözümlerinin tedarikini kısıtlayacak.
Bu etki, PC tarafında da hissediliyor. Eğitim maliyetlerinin yüksek kalması ve veri merkezi çıkarımının güç sınırlamalarına takılması durumunda, iş yükü daha çok uç cihazlara kayıyor.
Bu durum, 40-60 TOPS aralığında NPU taşıyan dizüstü ve masaüstü üreticileri için yeni fırsatlar yaratıyor. Uçta yapılan çıkarım, hem daha hızlı hem de daha az sermaye gerektiriyor.
KAYNAK
X
Instagram
Bluesky
TEKNOLOJİHABERMERKEZİ.COM GÜNCEL HABERLER | Yatırım Tavsiyesi Değildir.